Voy a compartir con ustedes, un abstracto de un código que realizó mi conocido Joel Rivera, para realizar la presentación de colecciones de datos en MongoDB, con PHP utilizando Datatables. Así que manos a la obra.
Empezando por el inicio, el código HTML que va a presentar el Datatables y el contenido de las coleciones de MongoDB, es el siguiente:
mongodb.html
<!DOCTYPE HTML>
<html>
<head>
<meta http-equiv="content-type" content="text/html" />
<title>DataTables mongoDB</title>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="https://cdn.datatables.net/1.10.19/css/jquery.dataTables.min.css">
<script src="https://code.jquery.com/jquery-3.3.1.js"></script>
<script src="https://cdn.datatables.net/1.10.19/js/jquery.dataTables.min.js"></script>
</head>
<body>
<p>you can use the file <b>datatables_mongodb.json</b> to load a colection example</p>
<table id="example" class="display" style="width:100%">
<thead>
<tr>
<th>CAMPO 1</th>
<th>CAMPO 2</th>
<th>CAMPO 3</th>
<th>CAMPO 4</th>
<th>CAMPO 5</th>
</tr>
</thead>
</table>
<script>
$(document).ready(function() {
$('#example').DataTable( {
"processing": true,
"serverSide": true,
"ajax": {
"url": "./server_processing_mongodb.php",
"dataType": "jsonp",
},
//indicate the names of fields how apeart in mongo collection
"columns": [
{ "data": "campo_1"},
{ "data": "campo_2"},
{ "data": "campo_3"},
{ "data": "campo_4"},
{ "data": "campo_5"}
]
});
} );
</script>
</body>
</html>
Ahora, el código que realiza el procesamiento de los datos y conecta a MongoDB es el siguiente:
mongodb.html
<?php
set_time_limit(0);
ini_set('memory_limit', '-1');
error_reporting(E_ALL);
ini_set('display_errors', TRUE);
ini_set('display_startup_errors', TRUE);
date_default_timezone_set('America/Mexico_City');
/**
* data to modify for it to work
*/
$database = 'database'; //indicate the name of data base
$collection = 'collection'; //indicate the name of collection
/**
* MongoDB connection
*/
try {
$m = new MongoDB\Driver\Manager("mongodb://localhost:27017");
} catch (MongoConnectionException $e) {
die('Error connecting to MongoDB server');
}
/**
* get the parameters of the call
*/
$input =& $_GET;
/**
* get columns
*/
$columnas=[];
foreach($input['columns'] as $cl){
array_push($columnas,$cl['data']);
}
/**
* generate custom filter
*/
$condicion=[];
$iColumns = count($input['columns']);
for($i=0;$i<$iColumns;$i++){
if($input['columns'][$i]['search']['value'] != ""){
if(is_numeric($input['columns'][$i]['search']['value'])){
$condicion[$columnas[$i]]= intval($input['columns'][$i]['search']['value']);
}else{
$condicion[$columnas[$i]]= $input['columns'][$i]['search']['value'];
}
}
}
/**
* search in table
*/
$search = $input['search']['value'];
$base = [];
if($search != ""){
foreach($columnas as $cl){
$base[]= [$cl=>['$regex'=>$search]];
}
$condicion['$or']=$base;
}
/**
* order
*/
$sort=[];
if($input['order'][0]['dir']=="asc"){$dir=1;}else{$dir=-1;}
$sort=array($columnas[$input['order'][0]['column']]=>$dir);
/**
* total results
*/
$total="";
$recordsTotal="";
if(count($condicion)==0){
$option=array(['$count'=>'total']);
}else{
$option=array(['$match' => $condicion],['$count'=>'total']);
}
$command = new MongoDB\Driver\Command([
'aggregate' => $collection,
'pipeline' => $option,
'allowDiskUse' => true,
'cursor' => new stdClass,
]);
$totales = $m->executeCommand($database, $command);
foreach($totales as $d){
$total = $d->total;
}
/**
* Total records in collection
*/
$command = new MongoDB\Driver\Command([
'aggregate' => $collection,
'pipeline' => [['$count'=>'total']],
'allowDiskUse' => true,
'cursor' => new stdClass,
]);
$totalesx = $m->executeCommand($database, $command);
foreach($totalesx as $d){
$recordsTotal=$d->total;
}
/**
* filtering and paging
*/
$project=['_id' => 0];
foreach($columnas as $col){
$project[$col]=1;
}
if(count($condicion)==0){
$optionx=array(
['$skip' => intval($input['start'])],
['$project'=>$project],
['$limit'=> intval($input['length'])],
['$sort'=>$sort],
);
}else{
$optionx=array(
['$match'=>$condicion],
['$skip' => intval($input['start'])],
['$project'=>$project],
['$limit'=> intval($input['length'])],
['$sort'=>$sort],
);
}
$command = new MongoDB\Driver\Command([
'aggregate' => $collection,
'pipeline' => $optionx,
'allowDiskUse' => true,
'cursor' => new stdClass,
]);
$cursor = $m->executeCommand($database, $command);
/**
* result
*/
$output = array(
"draw" => $input['draw'],
"recordsTotal" => $recordsTotal,
"recordsFiltered" => $total,
"data" => array()
);
foreach ( $cursor as $doc ) {
$finales=array();
foreach($doc as $key => $value){
$finales[$key]=$value;
}
$output['data'][] = $finales;
}
echo "$input[callback](".json_encode( $output , true),")";
Por último, para poder probar este ejemplo, pueden utilizar los datos de ejemplo. Es bastante sencillo poder presentar datos desde MongoDB, con ayuda del Datatables y PHP. Espero les sea de ayuda, y cualquier duda o comentario, para eso esta la sección de abajo :D
Saludos y agradecimiento a Joel Rivera por compartirme su código.